Chiaseyhoc - Nền Tảng Y Học Số & Thông Tin Y Tế Chuyên Sâu
Guideline đái tháo đường ADA 2026: Những thay đổi quan trọng
Cập nhật guideline đái tháo đường ADA 2026: SGLT2i độc lập metformin, CGM mở rộng, HbA1c cá nhân hóa và phác đồ mới cho tăng đường huyết do thuốc ung thư.
18/5/2026
Phác Đồ Điều TrịCập nhật điều trị suy tim HFpEF năm 2026: GLP-1, tirzepatide và finerenone
Tổng hợp bằng chứng điều trị suy tim HFpEF 2026: tirzepatide giảm 38% tử vong tim mạch (SUMMIT), finerenone cải thiện HFmrEF/HFpEF. Cập nhật cho bác sĩ tim mạch VN.
17/5/2026Kiệt sức nhân viên y tế năm 2026: Báo cáo Prolink và bài học thực tiễn cho quản trị bệnh viện Việt Nam
Báo cáo Prolink 2026: burnout là mối đe dọa số 1 ngành y. Giám đốc bệnh viện cần làm gì để giữ chân nhân viên? Phân tích gốc rễ và giải pháp thực tiễn.
17/5/2026Xu Hướng
Xem Tất Cả →AI y tế châu Á 2026: Từ thử nghiệm sang trách nhiệm
AI y tế châu Á-Thái Bình Dương chuyển sang giai đoạn trưởng thành năm 2026 với agentic AI và quản trị chặt chẽ.
17/5/2026
Cập nhật hướng dẫn ADA 2026 trong quản lý đường huyết ở người bệnh đái tháo đường typ 2
Tìm hiểu cập nhật hướng dẫn ADA 2026 trong quản lý đường huyết ở người bệnh đái tháo đường typ 2. Đọc thêm ngay!
17/5/2026Hướng dẫn ACC/AHA 2026 về quản lý rối loạn lipid máu
Hướng dẫn ACC/AHA 2026 thay thế hoàn toàn phiên bản 2018 với mục tiêu LDL-C mới, phương trình PREVENT và khuyến cáo đo Lp(a) bắt buộc.
16/5/2026
AI Trong Y TếAutoML cho chuỗi nha khoa 2026: Tự xây AI thay vì thuê bao
Tổng quan hệ thống 19 nghiên cứu AutoML trong nha khoa 2026: ứng dụng nha chu, chỉnh nha, X-quang, mức độ thiên lệch, và khuyến nghị cho bác sĩ
14/5/2026
Chăm sóc lấy gia đình làm trung tâm tại NICU: Bằng chứng 2026
Tổng hợp 25 tài liệu chứng cứ 2026 về FCC và FICare tại NICU: 28 khuyến nghị cho điều dưỡng và bác sĩ sơ sinh, ứng dụng cho khoa hồi sức sơ sinh Việt Nam
14/5/2026
Phác Đồ Điều TrịSàng lọc rối loạn sử dụng rượu: Hướng dẫn CMAJ 2026
Cập nhật CMAJ 5/2026: 5 khuyến nghị sàng lọc rượu nguy cơ cao và AUD cho bác sĩ tuyến cơ sở. Quy trình ngắn gọn, áp dụng được tại phòng khám Việt Nam.
14/5/2026
Chụp X-quang khi mang thai an toàn đến mức nào? Số liệu thực tế từ Johns Hopkins
14/5/2026Trí tuệ nhân tạo giảm 49% sai sót thuốc tại bệnh viện đa khoa
Nghiên cứu RCT đa trung tâm tại Uzbekistan: hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng tích hợp AI giảm mạnh sai sót thuốc và biến cố bất lợi tại bệnh viện
14/5/2026Quản lý Y tế
Xem Tất Cả →Kiệt sức nhân viên y tế năm 2026: Báo cáo Prolink và bài học thực tiễn cho quản trị bệnh viện Việt Nam
Báo cáo Prolink 2026: burnout là mối đe dọa số 1 ngành y. Giám đốc bệnh viện cần làm gì để giữ chân nhân viên? Phân tích gốc rễ và giải pháp thực tiễn.
Chuyển Đổi Số Y TếHậu Quả Của Việc Dùng AI Không Có Trách Nhiệm và Kiến Thức
Tìm hiểu hậu quả của việc dùng AI không có trách nhiệm và kiến thức. Đọc thêm để nắm bắt thông tin!
Đầu tư & Tài chính y tế5 Xu Hướng Định Hình Bệnh Viện Của Tương Lai
Khám phá 5 xu hướng định hình bệnh viện tương lai, từ chăm sóc tại nhà đến AI hỗ trợ quyết định. Tìm hiểu ngay!
Healthcare Lọt Top 7 Ngành Hàng Quyền Lực Nhất Thương Mại Điện Tử Việt Nam
Healthcare đã lọt Top 7 ngành hàng quyền lực nhất thương mại điện tử Việt Nam. Đọc thêm để biết chi tiết!
Công nghệ Y tế
Xem Tất Cả →Mayo Clinic và Bayesian Health đồng phát triển giải pháp mới ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm mở rộng khả năng tiếp cận chăm sóc giảm nhẹ và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân
Mayo Clinic là một tổ chức phi lợi nhuận cam kết đổi mới trong thực hành lâm sàng, giáo dục và nghiên cứu, đồng thời cung cấp lòng trắc ẩn, chuyên môn và câu trả lời cho tất cả những ai cần được chữa lành.
AI y tế châu Á 2026: Từ thử nghiệm sang trách nhiệm
AI y tế châu Á-Thái Bình Dương chuyển sang giai đoạn trưởng thành năm 2026 với agentic AI và quản trị chặt chẽ.
AI Trong Y TếAutoML cho chuỗi nha khoa 2026: Tự xây AI thay vì thuê bao
Tổng quan hệ thống 19 nghiên cứu AutoML trong nha khoa 2026: ứng dụng nha chu, chỉnh nha, X-quang, mức độ thiên lệch, và khuyến nghị cho bác sĩ
Trí tuệ nhân tạo giảm 49% sai sót thuốc tại bệnh viện đa khoa
Nghiên cứu RCT đa trung tâm tại Uzbekistan: hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng tích hợp AI giảm mạnh sai sót thuốc và biến cố bất lợi tại bệnh viện
